模糊决策融合的红外弱小目标序列检测

针对红外序列图像中运动弱小点目标的检测问题,重点研究序列关联检测算法.在多帧关联检测的基础上,引入决策融合概念,建立了基于模糊决策融合的序列关联检测方法.基于贝叶斯最小风险准则建立分布式决策模糊融合方法,有效融合单帧检测的结果,提高序列检测算法的性能.实测数据的实验结果验证了基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策模糊融合方法的可行性和有效性.     

基于集对分析的航材保障效能评估

航材保障是航空兵部队技术保障的物资基础,其效能直接影响空军武器装备的作战效能.应用集对分析方法在确定随机系统中的某一特性上具有同异反定量刻画的特点,通过建立各系统航材保障效能评估指标的集对,据此对航材保障效能进行评估,最后得出一组合理的评估结果.     

压制火炮对暴露有生力量毁伤效能评估方法

为了研究压制火炮对暴露有生力量毁伤效能评估问题,提出了一种基于射击条件下毁伤幅员的压制火炮火力毁伤概率计算的方法。以平均相对毁伤面积为毁伤概率指标,采用蒙特卡洛方法,以目标区域中心为瞄准点,以随机方式确定弹着点在目标区域中的坐标。利用破片威力场研究成果,对射击条件下的毁伤幅员进行了计算,从而实现了压制火炮对暴露有生力量毁伤效能评估。     

《程序设计基础》课程创新性教学的改革与实践

通过对程序设计基础课程传统教学内容进行优化,构建新型课程体系、树立"厚基础、重算法、强能力"的教学理念,加强实践教学、积极完善课程资源和鼓励教师参加科研等一系列教学改革与实践,改变以往程序设计课程教学重理论、轻实践的现状,从本质上提升学生的程序设计能力,为后续课程的学习打下一个坚实基础。     

智能车自主导航的神经网络转向控制算法

针对智能车模型,提出了基于机器视觉的神经网络转向控制算法.该算法的输入为一张道路图的黑线位置值,输出为前轮转角.试验结果表明,这种算法能够很好地学习操作员给定的控制策略,具有较好的稳定性和鲁棒性.     

基于ADC模型的坦克炮射击效能评估

运用美国工业界武器系统效能咨询委员会(WSEIAC)评估武器系统效能的方法,综合坦克炮射击的特点,建立完善了适合坦克炮射击效能评价方法的数学模型,并对模型中各有关参数进行了初定,使效能分析的结果更接近实际.     

基于自适应小波正交基神经网络的参数辨识

提出了一种基于小波正交基神经网络的非线性在线辨识方法.小波变换具有良好的收敛速度和逼近精度,神经网络具有强大的非线性映射能力、自学习、自适应等优势,采用正交基小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数和神经网络的优点;制导航弹数字仿真结果表明, 该方法对含噪声数据进行处理效果好,能很好地满足非线性在线辨识的需求.     

文献信息分类的代数学方法研究

本文以代数学方法定义了文献信息空间模型,定义了文献和类目的隶属度。以此为基础,实现文献信息的计算机自动分类。本文探讨了计算机分类过程中,特征词提取和加权方法,计算机分类知识的自学习和自维护方法。     

试论智能建筑中火灾自动报警系统的性能化设计

概述了智能建筑的概念和火灾自动报警系统的关系,进而阐述了智能建筑中火灾自动报警系统要进行性能化设计的原因、方法和应着重注意的通信协议问题。     

稀疏平衡变分自动编码器的文本特征提取

针对文本特征提取方面的高维数据特征区分度较低、基于规则的特征学习的自学习性能差、变分自动编码器存在过度剪枝等问题,提出稀疏平衡变分自动编码器(Sparse Balanced Variational AutoEncoder,SBVAE)的文本特征提取模型.为消除噪声干扰,提高文本特征提取模型的鲁棒性,在文本特征提取的输入...